شناسایی عوامل موثر بر کاهش پوشش جنگلی با استفاده از تصاویر ماهواره لندست (مطالعه موردی: منطقه جنگلی بیوره- شهرستان ملکشاهی)
Authors
abstract
کاهش پوشش جنگلی و تبدیل آن به عرصه های مرتعی، کشاورزی، شهری و روستایی، هر ساله در سطح وسیعی انجام می شود که خسارت های فراوانی به منابع طبیعی وارد می کند. به منظور شناسایی عوامل موثر بر کاهش پوشش جنگل های بیوره ملکشاهی واقع در استان ایلام طی دوره 1988 تا 2007 از رگرسیون چندگانه خطی استفاده شد. رگرسیون چندگانه قادر است ارتباط بین کاهش پوشش جنگلی (متغیر وابسته) و عوامل مؤثر بر آن (متغیرهای مستقل) را به خوبی تبیین کند. در این مطالعه، برای بررسی تغییرات پوشش جنگلی داده های سنجنده tm ماهواره لندست مربوط به سال 1988 و سنجنده etm+ مربوط به سال 2007 مورد پردازش و طبقه بندی قرار گرفتند. تصاویر مورد بررسی به دو طبقه جنگل و غیرجنگل طبقه بندی شدند و به منظور بررسی عوامل تخریب، نقشه ی تغییر پوشش جنگلی با متغیرهای مکانی فیزیوگرافی و انسانی وارد معادله رگرسیونی شدند. آشکارسازی تصاویر ماهواره ای نشان می دهد که در طول دوره مورد مطالعه حدود 11/257 هکتار از سطح جنگل های منطقه کاسته شده است. نتایج حاصل از آنالیز رگرسیون بیان می کند که ترکیب خطی متغیرهای ارتفاع از سطح دریا، فاصله از جاده و جهت شیب با ضریب تعیین3889/0 به عنوان متغیرهای مستقل در مقایسه با دیگر متغیرها بهتر توانسته اند میزان کاهش پوشش جنگلی را برآورد نمایند. نتایج این پژوهش می تواند به مدیران و برنامه ریزان منابع طبیعی در اتخاذ راهبردهای مدیریتی و ترویجی با توجه به ویژگی های فیزیوگرافی و انسانی منطقه کمک کند.
similar resources
بررسی خشکیدگی مخاطره آمیز درختان جنگلی استان ایلام با استفاده از تصاویر ماهواره لندست
این تحقیق برای بررسی خشکیدگی درختان جنگلی ناحیه غرب کشور در استان ایلام در یک دوره ی 15 ساله با استفاده از تصاویر ماهواره ای لندست انجام شده است. برای بارزسازی پوشش گیاهی در این تصاویر، پنج شاخص پوشش گیاهی مورد ارزیابی قرار گرفت و با استفاده از نقاط نمونه برداری شده از روی تصاویر گوگل ارث دقت شاخصها محاسبه گردید. شاخص گیاهی EVI با همبستگی بالا با پوشش جنگلی، نسبت به سایر شاخصها، به عنوان ...
full textبررسی الگوی مکانی تغییرات پوشش جنگلی با استفاده از رگرسیون لجستیک در شهرستان ملکشاهی
سابقه و هدف: به منظور بررسی الگوی مکانی تغییر پوشش جنگلی برای شهرستان ملکشاهی در استان ایلام طی دوره 1355 تا 1393 از روش مدلسازی رگرسیون لجستیک استفاده شد. مدل رگرسیون لجستیک قادر است ارتباط بین تغییر پوشش جنگلی (متغیر وابسته) و عوامل مؤثر بر آن (متغیرهای مستقل) را به خوبی تبیین کند. مواد و روشها: برای بررسی تغییرات پوشش جنگلی، تصاویر ماهواره لندست 1 سنجنده MSS مربوط به سال 1355 و تصاویر ما...
full textبررسی الگوی مکانی تغییرات پوشش جنگلی با استفاده از رگرسیون لجستیک در شهرستان ملکشاهی
سابقه و هدف: به منظور بررسی الگوی مکانی تغییر پوشش جنگلی برای شهرستان ملکشاهی در استان ایلام طی دوره 1355 تا 1393 از روش مدل سازی رگرسیون لجستیک استفاده شد. مدل رگرسیون لجستیک قادر است ارتباط بین تغییر پوشش جنگلی (متغیر وابسته) و عوامل مؤثر بر آن (متغیرهای مستقل) را به خوبی تبیین کند. مواد و روش ها: برای بررسی تغییرات پوشش جنگلی، تصاویر ماهواره لندست 1 سنجنده mss مربوط به سال 1355 و تصاویر ماهو...
full textبرآورد کیفیت و آشکارسازی تغییرات پهنه های جنگلی با استفاده از تصاویر ماهواره ای (مطالعة موردی: شهرستان رستم، فارس)
هدف از این تحقیق، برآورد قابلیت دادههای ماهواره لندست در آشکارسازی پهنههای جنگلی و ارزیابی تغییرات کیفی پوشش جنگلی، استخراج کاربری و درصد پوشش گیاهی در شهرستان رستم است. برای انجام تحقیق با استفاده از تصاویر ماهواره لندست (1366 و 1389)، نقشههای کاربری اراضی جنگلی، شاخص نرمال شده اختلاف پوشش گیاهی (NDVI) و کسر شاخص پوشش گیاهی (RVI)، با استفاده از الگوریتم بیشترین شباهت و طبقهبندی نظارت شده ت...
full textمدل سازی مکانی - زمانی تغییرات پوشش جنگلی با استفاده از تصاویر ماهواره ای (مطالعه موردی: جنگل های شهرستان ملکشاهی – استان ایلام)
مدل سازی الگوی مکانی-زمانی تغییرات پوشش جنگلی اطلاعات ارزشمندی را جهت ادراک بهتر فرآیند تغییر، تعیین عوامل موثر و پیش بینی مناطق در معرض تغییر فراهم می آورد. در این مطالعه، به منظور بررسی کاهش پوشش جنگلی شهرستان ملکشاهی در استان ایلام، از تصاویر سنجنده mss، etm+ و oli ماهواره لندست مربوط به سال های 1355، 1380 و 1393 استفاده شد. تصاویر مذکور مورد پردازش قرارگرفته و به دو طبقه جنگل و غیرجنگل طبقه...
My Resources
Save resource for easier access later
Journal title:
نشریه حفاظت و بهره برداری از منابع طبیعیجلد ۲، شماره ۲، صفحات ۹۱-۱۱۰
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023